(주)카카오모빌리티
데이터 사이언티스트
모집부문 및 자격요건
| 모집부문 | 담당업무 | 자격요건 | 인원 |
|---|---|---|---|
데이터 사이언티스트 |
[담당업무] - 모빌리티 및 물류 서비스의 비즈니스 목표를 달성 또는 문제 해결을 위한 다양한 OR/RL/ML프로젝트 수행 - 다양한 조합적 최적화(Combinatorial Optimization) 문제 해결을 위해 수리적 최적화(OR 기반 MILP, LP, QP 등)/휴리스틱 최적화/강화학습 프로젝트 수행 프로젝트 수행 |
[자격요건] - 수학/산업공학/OR/DS 관련 분야에 관련된 석사 혹은 박사학위 소지자 또는 5년 이상 관련 경험자이신 분 경험이 있으신 분 RL알고리즘을 실제 서비스(예: 배차 시스템, 배송 경로 최적화)에 적용해본 경험이 있으신 분 |
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근무조건
- 고용형태: 정규직
- 급여조건: 회사내규
전형단계 및 제출서류
- 전형단계: 서류전형 > 코딩 테스트 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의
접수방법
- 접수방법: 자사 홈페이지
기타 유의사항
- 입사지원서 및 제출서류에 허위사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
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기타 자격요건
[자격요건]- 수학/산업공학/OR/DS 관련 분야에 관련된 석사 혹은 박사학위 소지자 또는 5년 이상 관련 경험자이신 분
- Python 및 관련 생태계에 익숙하신 분
- SQL/Python 등의 언어를 활용하여 데이터 탐색, 정제, 분석 단계부터 모델/알고리즘 구현, 학습 및 서비스 적용 결과 영향도 평가에 대한 경험이 있으신 분
- 비즈니스 문제를 해결하기 위해 적절한 논문이나 기술을 빠르게 학습하여 적용할 수 있으신 분
[우대사항]
- 물류, 배차, 모빌리티, 라이드헤일링 등 도메인 관련 경험이 있으신 분
- 최적화 관련 라이브러리/툴(Gurobi, OR-Tools등) 사용에 익숙하신 분
- MILP/LP/QP와 같은 최적화 기법/휴리스틱 최적화 기법 또는 관련 RL알고리즘을 실제 서비스(예: 배차 시스템, 배송 경로 최적화)에 적용해본 경험이 있으신 분




