NAVER, AI 검색 고도화를 위한 LLM 활용 컴포넌트 연구·개발 체험형 인턴 모집
NAVER가 AI 검색 기술 강화를 위한 체험형 인턴 채용을 진행한다. 이번 모집은 LLM을 활용한 검색 컴포넌트 연구 및 개발 직무로, 약 12주간의 인턴십 과정에 참여할 인재를 선발할 예정이다.
이번 인턴십에서는 검색과 AI 분야의 최신 기술을 실제 서비스 환경에서 직접 실험하고 개선하는 경험을 하게 된다. 구체적으로는 대규모 색인 환경에서의 Agentic RAG 기술 활용 및 개선, 그리고 다양한 LLM 기반 문서 랭킹 기술의 실환경 연구 및 실험이라는 두 가지 과제에 참여하게 된다. 단순히 기술 스택을 익히는 수준을 넘어, 학계에서 주목받는 최신 연구를 실제 네이버 검색 서비스에 적용해보는 과정을 경험하게 되며, 블로그·카페·지식iN 등 네이버의 대규모 데이터 환경 속에서 검색 품질을 높이는 실질적인 연구에 참여하게 된다.
지원 자격은 대졸 신입으로, Python 사용에 능숙하고 IR·NLP 기술에 대한 기본적인 이해도와 활용 경험을 보유한 분, IR·RAG·LLM 관련 기술에 대한 충분한 배경 지식을 보유하고 최신 논문을 이해하며 실제로 활용할 수 있는 분, 검색 서비스 개발 프로세스에 흥미가 있는 분을 모집한다. 우대사항으로는 Milvus 등 검색 관련 플랫폼 활용 경험이 있는 분, LangChain·ADK·LlamaIndex·Dify·n8n 등 AI Agent 혹은 Agentic RAG 개발 관련 오픈소스 플랫폼에 익숙한 분, 최신 IR·RAG·검색 품질 자동 평가 관련 연구 경험 또는 논문 실적이 있는 분을 우대한다.
고용 형태는 인턴이며, 인턴십 기간은 2026년 7월 13일부터 10월 2일까지 약 12주간 진행된다. 지원서 접수는 2026년 6월 1일부터 6월 15일 오전 10시까지이며, 서류 전형·코딩테스트·직무 인터뷰를 거쳐 최종 합격자를 선발할 예정이다. 근무지 등 자세한 내용은 'NAVER'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
NAVER가 AI 검색 기술 강화를 위한 체험형 인턴 채용을 진행한다. 이번 모집은 LLM을 활용한 검색 컴포넌트 연구 및 개발 직무로, 약 12주간의 인턴십 과정에 참여할 인재를 선발할 예정이다.
이번 인턴십에서는 검색과 AI 분야의 최신 기술을 실제 서비스 환경에서 직접 실험하고 개선하는 경험을 하게 된다. 구체적으로는 대규모 색인 환경에서의 Agentic RAG 기술 활용 및 개선, 그리고 다양한 LLM 기반 문서 랭킹 기술의 실환경 연구 및 실험이라는 두 가지 과제에 참여하게 된다. 단순히 기술 스택을 익히는 수준을 넘어, 학계에서 주목받는 최신 연구를 실제 네이버 검색 서비스에 적용해보는 과정을 경험하게 되며, 블로그·카페·지식iN 등 네이버의 대규모 데이터 환경 속에서 검색 품질을 높이는 실질적인 연구에 참여하게 된다.
지원 자격은 대졸 신입으로, Python 사용에 능숙하고 IR·NLP 기술에 대한 기본적인 이해도와 활용 경험을 보유한 분, IR·RAG·LLM 관련 기술에 대한 충분한 배경 지식을 보유하고 최신 논문을 이해하며 실제로 활용할 수 있는 분, 검색 서비스 개발 프로세스에 흥미가 있는 분을 모집한다. 우대사항으로는 Milvus 등 검색 관련 플랫폼 활용 경험이 있는 분, LangChain·ADK·LlamaIndex·Dify·n8n 등 AI Agent 혹은 Agentic RAG 개발 관련 오픈소스 플랫폼에 익숙한 분, 최신 IR·RAG·검색 품질 자동 평가 관련 연구 경험 또는 논문 실적이 있는 분을 우대한다.
고용 형태는 인턴이며, 인턴십 기간은 2026년 7월 13일부터 10월 2일까지 약 12주간 진행된다. 지원서 접수는 2026년 6월 1일부터 6월 15일 오전 10시까지이며, 서류 전형·코딩테스트·직무 인터뷰를 거쳐 최종 합격자를 선발할 예정이다. 근무지 등 자세한 내용은 'NAVER'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.