LG CNS Future Robotics LAB, 로봇 분야 경력직 4개 직무 채용
LG CNS의 Future Robotics LAB이 Physical AI Scientist, Robot SW Engineer, Robot HW/SI Engineer, Robot Safety Engineer 등 총 4개 직무에 걸쳐 경력직 채용을 진행할 예정이다. 로봇 하드웨어부터 소프트웨어, AI 모델 개발, 안전 인증까지 로봇 시스템 전반을 아우르는 전문 인력을 모집하는 이번 채용은 Physical AI 사업 확장을 위한 핵심 조직 구성의 일환으로 이루어진다.
직무별로 맡게 되는 업무는 뚜렷하게 구분된다. Physical AI Scientist는 Robotics Foundation Model, 강화학습(RL), Vision/Multi?Modal AI를 로봇 서비스에 적용하며, 모델 설계·파인튜닝·학습/추론 파이프라인을 구축하고 시뮬레이션/Teleoperation/로그·영상 데이터 전처리를 통해 현장 적용과 Asset화를 주도하게 된다. Robot SW Engineer는 로봇의 인식·판단·계획·제어 기능을 구현하고 통합하며, 제어 알고리즘/모션 플래닝/경로 계획을 개발하고 ROS 기반 운영 SW·원격 관제·현장 디버깅을 수행하게 된다. Robot HW/SI Engineer는 로봇의 기구/전장/구동부를 설계·구현·검증하고 HW/SW를 통합해 완성된 시스템으로 시운전하며, 시제품 제작·조립, 배선/센서 연동, 통합 테스트와 현장 설치·고객 대응을 수행하게 된다. Robot Safety Engineer는 로봇 시스템의 안전 설계·검증·인증을 리딩하고, ISO 13849/ISO 10218/ISO 3691?4 대응과 CE/KC/UL 등 인증 절차를 수행하게 된다.
지원 자격은 4개 직무 모두 로봇 공학 관련 분야 석사 학위 이상을 요구하며, Physical AI Scientist의 경우 로봇 공학·로봇 지능 관련 분야 석사 학위 이상이 필요하다. 직무별 우대사항을 살펴보면, Physical AI Scientist는 Robotics Foundation Model 및 강화학습 모델 개발 경험, 분산 학습·모델 경량화/추론 최적화(ONNX/TensorRT 등)·GPU 최적화, MLOps(모델/데이터 버저닝, 실험 추적) 및 실제 현장 적용 성과, 관련 논문 및 오픈소스 기여·멀티모달 AI 모델 개발 경험을 우대한다. Robot SW Engineer는 PLC 제어/임베디드 SW·실시간 제어/센서 인터페이스 개발 경험, RMS/RCS/WCS 연동·네트워크/통신 프로토콜(TCP/UDP/CAN 등) 성능 최적화·테스트 자동화·Git/CI·CD 활용 경험을 우대한다. Robot HW/SI Engineer는 양산 설계/DFM·DFA·EMC/EMI 대응·전장 설계/개발 경험, 안전 규격 이해 및 Safety 회로/부품 관련 역량, 로봇 플랫폼(Arm/Gripper/AMR/휴머노이드 등) 개발 경험을 우대하며, Robot Safety Engineer는 인증기관/시험소 대응 및 인증 프로젝트 리딩 경험, Cobot/AGV/AMR/휴머노이드 안전 아키텍처 설계 경험, Safety PLC·카테고리 회로·인터록/비상정지 시스템 설계 경험을 우대한다.
4개 직무 모두 경력직으로 채용되며 근무지는 서울이다. 지원 접수는 2026년 6월 10일부터 7월 12일 오후 11시까지 진행되고, LG그룹 채용사이트를 통한 온라인 지원만 가능하다. 자세한 내용은 'LG CNS'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
LG CNS의 Future Robotics LAB이 Physical AI Scientist, Robot SW Engineer, Robot HW/SI Engineer, Robot Safety Engineer 등 총 4개 직무에 걸쳐 경력직 채용을 진행할 예정이다. 로봇 하드웨어부터 소프트웨어, AI 모델 개발, 안전 인증까지 로봇 시스템 전반을 아우르는 전문 인력을 모집하는 이번 채용은 Physical AI 사업 확장을 위한 핵심 조직 구성의 일환으로 이루어진다.
직무별로 맡게 되는 업무는 뚜렷하게 구분된다. Physical AI Scientist는 Robotics Foundation Model, 강화학습(RL), Vision/Multi?Modal AI를 로봇 서비스에 적용하며, 모델 설계·파인튜닝·학습/추론 파이프라인을 구축하고 시뮬레이션/Teleoperation/로그·영상 데이터 전처리를 통해 현장 적용과 Asset화를 주도하게 된다. Robot SW Engineer는 로봇의 인식·판단·계획·제어 기능을 구현하고 통합하며, 제어 알고리즘/모션 플래닝/경로 계획을 개발하고 ROS 기반 운영 SW·원격 관제·현장 디버깅을 수행하게 된다. Robot HW/SI Engineer는 로봇의 기구/전장/구동부를 설계·구현·검증하고 HW/SW를 통합해 완성된 시스템으로 시운전하며, 시제품 제작·조립, 배선/센서 연동, 통합 테스트와 현장 설치·고객 대응을 수행하게 된다. Robot Safety Engineer는 로봇 시스템의 안전 설계·검증·인증을 리딩하고, ISO 13849/ISO 10218/ISO 3691?4 대응과 CE/KC/UL 등 인증 절차를 수행하게 된다.
지원 자격은 4개 직무 모두 로봇 공학 관련 분야 석사 학위 이상을 요구하며, Physical AI Scientist의 경우 로봇 공학·로봇 지능 관련 분야 석사 학위 이상이 필요하다. 직무별 우대사항을 살펴보면, Physical AI Scientist는 Robotics Foundation Model 및 강화학습 모델 개발 경험, 분산 학습·모델 경량화/추론 최적화(ONNX/TensorRT 등)·GPU 최적화, MLOps(모델/데이터 버저닝, 실험 추적) 및 실제 현장 적용 성과, 관련 논문 및 오픈소스 기여·멀티모달 AI 모델 개발 경험을 우대한다. Robot SW Engineer는 PLC 제어/임베디드 SW·실시간 제어/센서 인터페이스 개발 경험, RMS/RCS/WCS 연동·네트워크/통신 프로토콜(TCP/UDP/CAN 등) 성능 최적화·테스트 자동화·Git/CI·CD 활용 경험을 우대한다. Robot HW/SI Engineer는 양산 설계/DFM·DFA·EMC/EMI 대응·전장 설계/개발 경험, 안전 규격 이해 및 Safety 회로/부품 관련 역량, 로봇 플랫폼(Arm/Gripper/AMR/휴머노이드 등) 개발 경험을 우대하며, Robot Safety Engineer는 인증기관/시험소 대응 및 인증 프로젝트 리딩 경험, Cobot/AGV/AMR/휴머노이드 안전 아키텍처 설계 경험, Safety PLC·카테고리 회로·인터록/비상정지 시스템 설계 경험을 우대한다.
4개 직무 모두 경력직으로 채용되며 근무지는 서울이다. 지원 접수는 2026년 6월 10일부터 7월 12일 오후 11시까지 진행되고, LG그룹 채용사이트를 통한 온라인 지원만 가능하다. 자세한 내용은 'LG CNS'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
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