LG CNS, Future Robotics LAB 신입 채용… Robotics Engineer·Physical AI Scientist 모집
LG CNS가 2026년 상반기 신입사원 수시채용을 통해 Future Robotics LAB 소속 Robotics Engineer와 Physical AI Scientist 두 개 직무의 신입 인재를 모집한다. 두 직무 모두 로봇 기술을 산업 현장에 실질적으로 적용하는 데 초점을 맞추고 있으며, 정규직으로 채용될 예정이다.
Robotics Engineer는 다양한 로봇 플랫폼을 산업 현장에 맞게 구성하고, 실제로 동작하는 로봇 시스템으로 구현하는 일을 담당하게 된다. 로봇 본체, 센서, 액추에이터, 제어 SW, AI 모듈, 현장 설비를 안정적으로 연동하며, 실험실과 현장을 오가며 로봇 시스템의 Bring-up, 통합, 검증, 배포, 운영을 수행하게 된다. 제조·물류 등 각종 산업 환경에서 로봇이 반복적으로 안정되게 작업할 수 있도록 성능과 운영성을 개선하고, AI 모델과 로봇 시스템이 실제 작업 흐름 안에서 동작하도록 시스템 관점에서 고도화하는 역할도 맡게 된다. Physical AI Scientist는 Physical AI 기술을 기반으로 다양한 로봇 환경에서 일반화 가능한 로봇 지능을 연구·개발하며, Robotics Foundation Model 등을 실제 현장 문제에 맞게 개선하고 검증하는 과정을 경험하게 된다. 현장 태스크에 맞는 데이터 수집, 모델 학습, 평가, 시뮬레이션, 실제 로봇 테스트를 반복하며 모델 성능과 안정성을 높이고, 비정형적인 산업 환경에서도 동작할 수 있는 인식, 추론, 작업 계획, 정책 모델을 개발하며, 연구 결과를 실험실 수준에 머무르게 하지 않고 실제 로봇 시스템에 적용 가능한 형태로 제품화하는 업무를 맡게 된다.
두 직무 모두 2026년 8월 졸업 예정자 또는 기졸업자를 대상으로 하며, 국내·해외 석사 이상 학위 보유자가 지원 가능하고 유관 경력이 있는 경우 학사 학위 보유자도 지원할 수 있다. Robotics Engineer 우대사항으로는 ROS2, 센서·액추에이터 연동, 로봇 플랫폼 활용 등 로봇 개발 관련 경험이 있는 분, 실제 로봇 또는 시뮬레이션 환경에서 동작하는 로봇 시스템을 구현하는 데 참여해 보신 분, 엣지 컴퓨팅, 모델 서빙, 추론 파이프라인 등 AI 시스템 개발에 참여해 보신 분을 꼽았다. Physical AI Scientist 우대사항으로는 Robotics AI, 머신러닝, 강화학습 등 로봇 지능 분야의 연구 또는 프로젝트 등에 참여해 보신 분, Computer Vision, Multimodal AI, Agentic AI 등 범용 AI 분야의 연구 또는 프로젝트 등에 참여해 보신 분, 위와 같은 분야의 논문 구현, 오픈소스 기여, 연구 프로젝트 등을 통해 새로운 기술을 탐구해본 경험이 있는 분을 제시했으며, 두 직무 모두 전공은 Robotics 및 AI 관련 분야를 우대한다.
두 직무 모두 정규직으로 근무지는 서울이며, 지원 접수는 2026년 6월 2일부터 6월 16일 오후 6시까지 진행된다. 전형은 서류전형, 인적성 검사(6월 27~28일), 1차 면접, 2차 면접, 건강검진 순으로 이루어지며, 지원은 LG그룹 채용 홈페이지를 통해 할 수 있다. 자세한 내용은 'LG CNS'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
LG CNS가 2026년 상반기 신입사원 수시채용을 통해 Future Robotics LAB 소속 Robotics Engineer와 Physical AI Scientist 두 개 직무의 신입 인재를 모집한다. 두 직무 모두 로봇 기술을 산업 현장에 실질적으로 적용하는 데 초점을 맞추고 있으며, 정규직으로 채용될 예정이다.
Robotics Engineer는 다양한 로봇 플랫폼을 산업 현장에 맞게 구성하고, 실제로 동작하는 로봇 시스템으로 구현하는 일을 담당하게 된다. 로봇 본체, 센서, 액추에이터, 제어 SW, AI 모듈, 현장 설비를 안정적으로 연동하며, 실험실과 현장을 오가며 로봇 시스템의 Bring-up, 통합, 검증, 배포, 운영을 수행하게 된다. 제조·물류 등 각종 산업 환경에서 로봇이 반복적으로 안정되게 작업할 수 있도록 성능과 운영성을 개선하고, AI 모델과 로봇 시스템이 실제 작업 흐름 안에서 동작하도록 시스템 관점에서 고도화하는 역할도 맡게 된다. Physical AI Scientist는 Physical AI 기술을 기반으로 다양한 로봇 환경에서 일반화 가능한 로봇 지능을 연구·개발하며, Robotics Foundation Model 등을 실제 현장 문제에 맞게 개선하고 검증하는 과정을 경험하게 된다. 현장 태스크에 맞는 데이터 수집, 모델 학습, 평가, 시뮬레이션, 실제 로봇 테스트를 반복하며 모델 성능과 안정성을 높이고, 비정형적인 산업 환경에서도 동작할 수 있는 인식, 추론, 작업 계획, 정책 모델을 개발하며, 연구 결과를 실험실 수준에 머무르게 하지 않고 실제 로봇 시스템에 적용 가능한 형태로 제품화하는 업무를 맡게 된다.
두 직무 모두 2026년 8월 졸업 예정자 또는 기졸업자를 대상으로 하며, 국내·해외 석사 이상 학위 보유자가 지원 가능하고 유관 경력이 있는 경우 학사 학위 보유자도 지원할 수 있다. Robotics Engineer 우대사항으로는 ROS2, 센서·액추에이터 연동, 로봇 플랫폼 활용 등 로봇 개발 관련 경험이 있는 분, 실제 로봇 또는 시뮬레이션 환경에서 동작하는 로봇 시스템을 구현하는 데 참여해 보신 분, 엣지 컴퓨팅, 모델 서빙, 추론 파이프라인 등 AI 시스템 개발에 참여해 보신 분을 꼽았다. Physical AI Scientist 우대사항으로는 Robotics AI, 머신러닝, 강화학습 등 로봇 지능 분야의 연구 또는 프로젝트 등에 참여해 보신 분, Computer Vision, Multimodal AI, Agentic AI 등 범용 AI 분야의 연구 또는 프로젝트 등에 참여해 보신 분, 위와 같은 분야의 논문 구현, 오픈소스 기여, 연구 프로젝트 등을 통해 새로운 기술을 탐구해본 경험이 있는 분을 제시했으며, 두 직무 모두 전공은 Robotics 및 AI 관련 분야를 우대한다.
두 직무 모두 정규직으로 근무지는 서울이며, 지원 접수는 2026년 6월 2일부터 6월 16일 오후 6시까지 진행된다. 전형은 서류전형, 인적성 검사(6월 27~28일), 1차 면접, 2차 면접, 건강검진 순으로 이루어지며, 지원은 LG그룹 채용 홈페이지를 통해 할 수 있다. 자세한 내용은 'LG CNS'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
