AWS, AI 전문 솔루션 아키텍트 채용… 생성형 AI·에이전틱 기술 전문가 모집
Amazon Web Services(AWS)가 AI 스페셜리스트 솔루션 아키텍트(SSA) 직무의 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 AWS의 세일즈 조직 내 AI 전문 기술 인력을 확충하기 위한 것으로, 생성형 AI 및 에이전틱 기술 분야에서 깊은 전문성을 갖춘 인재를 찾고 있다.
이 직무에서는 다양한 규모의 고객사와 기술적 신뢰 관계를 구축하며, GenAI·ML 및 에이전틱 기술 도입 전 과정에서 신뢰할 수 있는 기술 파트너 역할을 담당하게 된다. 고객의 복잡한 GenAI·ML 및 에이전틱 프로젝트를 가속화하기 위해 보안, 비용, 성능, 안정성, 운영 효율성 측면에서 기술 권고안을 제시하며, 클라우드 네이티브 GenAI·ML 및 에이전틱 아키텍처 패턴을 정의하는 역할도 경험하게 된다. 또한 화이트페이퍼, 코드 샘플, 블로그 게시물 등 기술 콘텐츠를 제작하고 워크숍, 컨퍼런스, 온라인 영상 등을 통해 AWS 기술 기반의 GenAI·ML 및 에이전틱 워크로드 운영에 대한 교육 및 전파 활동도 수행하게 된다. 내부적으로는 고객의 목소리를 대변하며 AWS GenAI·ML 및 에이전틱 기능 로드맵에 영향을 미치는 역할을 맡게 되며, 핵심 기술 리더십 및 멘토십 활동을 통해 재사용 가능한 코드와 레퍼런스 아키텍처를 조직 전반에 기여하게 된다.
지원 자격으로는 애플리케이션 및 인프라 설계·구현·컨설팅 분야에서 4년 이상의 경력과 프로덕션 AI 시스템 설계·구현 경력 3년 이상이 요구된다. LLM·멀티모달 파운데이션 모델 통합, LLM 파인튜닝, 분산 추론, RAG, FM 평가, 벡터 DB, 에이전틱 워크플로우, 프롬프트 엔지니어링, MLOps 등 AI 솔루션 구현 경험도 필요하며, AWS Bedrock, AgentCore, SageMaker 등 AWS 생태계에 대한 실무 경험과 임베딩·벡터 스토어·시맨틱 검색 최적화를 활용한 RAG 구현 경험도 갖추어야 한다. 우대사항으로는 LoRA·QLoRA, Instruction Tuning, RLHF 등 고급 기법을 활용한 대형·소형 언어 모델 운영 및 파인튜닝 경험, 금융·헬스케어·공공 부문 등 규제 환경에서의 AI 시스템 아키텍처 설계 역량, 컴퓨터 과학·수학·통계·머신러닝 등 관련 분야 석·박사 학위 보유자가 해당된다.
근무 형태 및 계약 조건 등 세부 사항은 공고를 통해 확인할 수 있으며, 자세한 내용은 'Amazon Web Services(AWS)'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
Amazon Web Services(AWS)가 AI 스페셜리스트 솔루션 아키텍트(SSA) 직무의 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 AWS의 세일즈 조직 내 AI 전문 기술 인력을 확충하기 위한 것으로, 생성형 AI 및 에이전틱 기술 분야에서 깊은 전문성을 갖춘 인재를 찾고 있다.
이 직무에서는 다양한 규모의 고객사와 기술적 신뢰 관계를 구축하며, GenAI·ML 및 에이전틱 기술 도입 전 과정에서 신뢰할 수 있는 기술 파트너 역할을 담당하게 된다. 고객의 복잡한 GenAI·ML 및 에이전틱 프로젝트를 가속화하기 위해 보안, 비용, 성능, 안정성, 운영 효율성 측면에서 기술 권고안을 제시하며, 클라우드 네이티브 GenAI·ML 및 에이전틱 아키텍처 패턴을 정의하는 역할도 경험하게 된다. 또한 화이트페이퍼, 코드 샘플, 블로그 게시물 등 기술 콘텐츠를 제작하고 워크숍, 컨퍼런스, 온라인 영상 등을 통해 AWS 기술 기반의 GenAI·ML 및 에이전틱 워크로드 운영에 대한 교육 및 전파 활동도 수행하게 된다. 내부적으로는 고객의 목소리를 대변하며 AWS GenAI·ML 및 에이전틱 기능 로드맵에 영향을 미치는 역할을 맡게 되며, 핵심 기술 리더십 및 멘토십 활동을 통해 재사용 가능한 코드와 레퍼런스 아키텍처를 조직 전반에 기여하게 된다.
지원 자격으로는 애플리케이션 및 인프라 설계·구현·컨설팅 분야에서 4년 이상의 경력과 프로덕션 AI 시스템 설계·구현 경력 3년 이상이 요구된다. LLM·멀티모달 파운데이션 모델 통합, LLM 파인튜닝, 분산 추론, RAG, FM 평가, 벡터 DB, 에이전틱 워크플로우, 프롬프트 엔지니어링, MLOps 등 AI 솔루션 구현 경험도 필요하며, AWS Bedrock, AgentCore, SageMaker 등 AWS 생태계에 대한 실무 경험과 임베딩·벡터 스토어·시맨틱 검색 최적화를 활용한 RAG 구현 경험도 갖추어야 한다. 우대사항으로는 LoRA·QLoRA, Instruction Tuning, RLHF 등 고급 기법을 활용한 대형·소형 언어 모델 운영 및 파인튜닝 경험, 금융·헬스케어·공공 부문 등 규제 환경에서의 AI 시스템 아키텍처 설계 역량, 컴퓨터 과학·수학·통계·머신러닝 등 관련 분야 석·박사 학위 보유자가 해당된다.
근무 형태 및 계약 조건 등 세부 사항은 공고를 통해 확인할 수 있으며, 자세한 내용은 'Amazon Web Services(AWS)'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.