KT, AI 데이터센터 네트워크 기술 연구 경력직 채용 나서
KT가 AI 데이터센터 네트워크 기술 연구 분야의 경력직 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 데이터센터 네트워크 기술 연구 직무를 대상으로 하며, AI 인프라 고도화를 위한 선행 기술 연구와 사업화를 함께 이끌어갈 전문 인력을 찾는 것이 핵심이다.
이번 채용에서 합류하게 될 인력은 AI 데이터센터 간 초저지연 네트워크 기술 연구·개발 및 실증을 담당하게 되며, 구체적으로는 데이터센터 간 저지연 전송 구조 및 인터커넥션 기술 연구와 실증 결과 기반의 기술 검증 및 상용 적용 방안 도출을 수행하게 된다. 또한 AI 데이터센터 내부 네트워크·패브릭 아키텍처 연구를 통해 AI 학습·추론 워크로드 특성에 적합한 스케일업·스케일아웃·스케일어크로스 네트워크 구조를 연구하고, GPU 중심 인프라 확장에 대응하는 네트워크 패브릭 설계 방향을 수립하는 역할도 맡게 된다. 아울러 AIDC 네트워크 기술의 서비스화·사업화 추진 차원에서 실증 기술의 서비스 모델 및 상품화 방향 검토, 유관 조직과의 협업 과제 발굴 및 실행전략 수립을 경험하게 되며, 광 기반 스위칭·전송·장비 구조 등 신기술 검토와 KT 네트워크 진화 방향과 연계한 중장기 기술 전략 수립 지원까지 차세대 데이터센터 네트워크 전반에 걸친 폭넓은 업무를 담당하게 된다.
지원을 위해서는 전자공학·컴퓨터공학 등 관련 분야 석사 이상의 학위와 관련 분야 실무 경력 만 3년 이상이 요구되며, 유선(전송·광·IP) 통신 및 네트워크 구조에 대한 이해, 네트워크 계층 및 장비에 대한 기본 지식을 바탕으로 관리·연동 시스템을 개발한 경험, AI 학습·추론 워크로드 특성과 학습·추론 데이터 트래픽 특성에 대한 이해도 갖추어야 한다. 데이터센터 또는 서버 연계 네트워크 구성 경험, 데이터센터 간 인터커넥션(DCI) 또는 데이터센터 패브릭 설계·구축·검증 경험, 광 네트워크 장비·광 모듈·전송 장비 또는 관련 기술의 연구·개발·운용 경험, 스위치·라우터 등 네트워크 장비 기반의 아키텍처 설계 또는 기술 검토 경험, RDMA·RoCE·InfiniBand·NVLink 등 AI 데이터센터 네트워크 관련 기술에 대한 이해 또는 업무 경험, 통신망 또는 엔터프라이즈 네트워크의 운영·연동 경험, 글로벌 네트워크·광전송 장비사 또는 관련 연구기관과의 협업 경험, 연구 결과를 실제 기술 적용·실증·사업화 방향으로 연결할 수 있는 역량을 보유한 경우 우대받을 수 있다.
근무 지역은 서울 우면이며, 근무 형태에 대한 별도 언급은 공고에 명시되어 있지 않다. 자세한 내용은 'KT'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
KT가 AI 데이터센터 네트워크 기술 연구 분야의 경력직 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 데이터센터 네트워크 기술 연구 직무를 대상으로 하며, AI 인프라 고도화를 위한 선행 기술 연구와 사업화를 함께 이끌어갈 전문 인력을 찾는 것이 핵심이다.
이번 채용에서 합류하게 될 인력은 AI 데이터센터 간 초저지연 네트워크 기술 연구·개발 및 실증을 담당하게 되며, 구체적으로는 데이터센터 간 저지연 전송 구조 및 인터커넥션 기술 연구와 실증 결과 기반의 기술 검증 및 상용 적용 방안 도출을 수행하게 된다. 또한 AI 데이터센터 내부 네트워크·패브릭 아키텍처 연구를 통해 AI 학습·추론 워크로드 특성에 적합한 스케일업·스케일아웃·스케일어크로스 네트워크 구조를 연구하고, GPU 중심 인프라 확장에 대응하는 네트워크 패브릭 설계 방향을 수립하는 역할도 맡게 된다. 아울러 AIDC 네트워크 기술의 서비스화·사업화 추진 차원에서 실증 기술의 서비스 모델 및 상품화 방향 검토, 유관 조직과의 협업 과제 발굴 및 실행전략 수립을 경험하게 되며, 광 기반 스위칭·전송·장비 구조 등 신기술 검토와 KT 네트워크 진화 방향과 연계한 중장기 기술 전략 수립 지원까지 차세대 데이터센터 네트워크 전반에 걸친 폭넓은 업무를 담당하게 된다.
지원을 위해서는 전자공학·컴퓨터공학 등 관련 분야 석사 이상의 학위와 관련 분야 실무 경력 만 3년 이상이 요구되며, 유선(전송·광·IP) 통신 및 네트워크 구조에 대한 이해, 네트워크 계층 및 장비에 대한 기본 지식을 바탕으로 관리·연동 시스템을 개발한 경험, AI 학습·추론 워크로드 특성과 학습·추론 데이터 트래픽 특성에 대한 이해도 갖추어야 한다. 데이터센터 또는 서버 연계 네트워크 구성 경험, 데이터센터 간 인터커넥션(DCI) 또는 데이터센터 패브릭 설계·구축·검증 경험, 광 네트워크 장비·광 모듈·전송 장비 또는 관련 기술의 연구·개발·운용 경험, 스위치·라우터 등 네트워크 장비 기반의 아키텍처 설계 또는 기술 검토 경험, RDMA·RoCE·InfiniBand·NVLink 등 AI 데이터센터 네트워크 관련 기술에 대한 이해 또는 업무 경험, 통신망 또는 엔터프라이즈 네트워크의 운영·연동 경험, 글로벌 네트워크·광전송 장비사 또는 관련 연구기관과의 협업 경험, 연구 결과를 실제 기술 적용·실증·사업화 방향으로 연결할 수 있는 역량을 보유한 경우 우대받을 수 있다.
근무 지역은 서울 우면이며, 근무 형태에 대한 별도 언급은 공고에 명시되어 있지 않다. 자세한 내용은 'KT'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
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