현대자동차, NPU 딥러닝 컴파일러 개발 경력직 채용… 연구원·책임연구원 모집
현대자동차가 자율주행 및 로보틱스 분야에 적용되는 고성능 AI 반도체(NPU) 소프트웨어 개발을 위한 경력직 채용을 진행한다. 이번 모집은 연구개발 부문 반도체 분야로, 연구원과 책임연구원 직급을 대상으로 하며 근무지는 판교다. 해당 조직은 NPU 아키텍처 설계와 딥러닝 컴파일러 개발, 성능 시뮬레이터 개발 등 AI 반도체 전반의 소프트웨어 업무를 수행하는 곳으로, 이번 채용을 통해 컴파일러 개발 역량을 갖춘 전문 인력을 충원할 예정이다.
이번 채용에서 합류하게 되는 인력은 딥러닝 모델의 Graph-level 최적화 개발과 Lowering Pass 개발, 그리고 컴파일된 결과를 NPU 상에서 효율적으로 실행하기 위한 Runtime 환경 개발을 담당하게 된다. Frontend Compiler 영역에서는 Graph-level optimization pass 개발, Operator-level lowering pass 개발, Dataflow 및 메모리 계층 스케쥴링 최적화, IR 및 컴파일 파이프라인 설계·고도화 업무를 수행하며, Runtime 영역에서는 컴파일된 코드 실행을 위한 runtime 개발, 메모리 및 자원 관리 기능 개발, Runtime 관점에서의 성능 프로파일링 및 병목 분석 지원을 경험하게 된다. 아울러 Code Generation 영역에서는 Backend compiler 인터페이스 개발과 End-to-end 성능 및 품질 개선을 담당하며, Frontend와 Backend 컴파일러 간의 인터페이스를 설계하고 NPU 아키텍트 및 Backend 컴파일러 개발자와 협업하여 End-to-End 성능을 최적화하는 역할도 맡게 된다.
지원 자격으로는 인공지능·전자·컴퓨터공학 분야에서 석사 이상의 학위를 보유한 분, 2년 이상의 딥러닝 컴파일러(Graph-level) 최적화, Lowering Pass 개발 및 Runtime 환경 개발 경험을 보유한 분(관련 전공은 경력으로 인정), Graph/IR transformation, runtime, inference 성능 최적화 중 하나 이상에 대한 이해 또는 경험, C/C++/Python 활용이 가능한 분을 요건으로 한다. 우대사항으로는 NPU 또는 GPU를 대상으로 한 컴파일러 분야에서 박사 학위를 보유한 분, NPU·GPU 등 AI 가속기 전문 팹리스(Fabless) 또는 관련 기업 근무 경험, 오픈소스 컴파일러 스택(예: TVM, MLIR, LLVM, XLA) 기반 확장 및 내재화 경험, 딥러닝 모델 가속기 대상 컴파일러 또는 런타임 개발 경험, 최신 AI 모델 구조 및 저정밀 추론에 대한 이해, AI 가속기 또는 특정 도메인에 최적화된 DSL(Domain Specific Language) 설계 및 컴파일러 파이프라인 적용 경험을 보유한 분, 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량을 보유한 분이 해당된다.
고용형태는 정규직이며 근무지는 판교로, 지원서 접수는 채용 시 마감으로 운영된다. 전형은 지원서 접수, 서류전형, 면접전형(인성검사), 채용검진, 최종합격 순으로 진행되며, 지원서 접수 마감일에는 지원자가 몰릴 수 있어 여유 있게 미리 제출할 것을 권장하고 있다. 자세한 내용은 '현대자동차'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
현대자동차가 자율주행 및 로보틱스 분야에 적용되는 고성능 AI 반도체(NPU) 소프트웨어 개발을 위한 경력직 채용을 진행한다. 이번 모집은 연구개발 부문 반도체 분야로, 연구원과 책임연구원 직급을 대상으로 하며 근무지는 판교다. 해당 조직은 NPU 아키텍처 설계와 딥러닝 컴파일러 개발, 성능 시뮬레이터 개발 등 AI 반도체 전반의 소프트웨어 업무를 수행하는 곳으로, 이번 채용을 통해 컴파일러 개발 역량을 갖춘 전문 인력을 충원할 예정이다.
이번 채용에서 합류하게 되는 인력은 딥러닝 모델의 Graph-level 최적화 개발과 Lowering Pass 개발, 그리고 컴파일된 결과를 NPU 상에서 효율적으로 실행하기 위한 Runtime 환경 개발을 담당하게 된다. Frontend Compiler 영역에서는 Graph-level optimization pass 개발, Operator-level lowering pass 개발, Dataflow 및 메모리 계층 스케쥴링 최적화, IR 및 컴파일 파이프라인 설계·고도화 업무를 수행하며, Runtime 영역에서는 컴파일된 코드 실행을 위한 runtime 개발, 메모리 및 자원 관리 기능 개발, Runtime 관점에서의 성능 프로파일링 및 병목 분석 지원을 경험하게 된다. 아울러 Code Generation 영역에서는 Backend compiler 인터페이스 개발과 End-to-end 성능 및 품질 개선을 담당하며, Frontend와 Backend 컴파일러 간의 인터페이스를 설계하고 NPU 아키텍트 및 Backend 컴파일러 개발자와 협업하여 End-to-End 성능을 최적화하는 역할도 맡게 된다.
지원 자격으로는 인공지능·전자·컴퓨터공학 분야에서 석사 이상의 학위를 보유한 분, 2년 이상의 딥러닝 컴파일러(Graph-level) 최적화, Lowering Pass 개발 및 Runtime 환경 개발 경험을 보유한 분(관련 전공은 경력으로 인정), Graph/IR transformation, runtime, inference 성능 최적화 중 하나 이상에 대한 이해 또는 경험, C/C++/Python 활용이 가능한 분을 요건으로 한다. 우대사항으로는 NPU 또는 GPU를 대상으로 한 컴파일러 분야에서 박사 학위를 보유한 분, NPU·GPU 등 AI 가속기 전문 팹리스(Fabless) 또는 관련 기업 근무 경험, 오픈소스 컴파일러 스택(예: TVM, MLIR, LLVM, XLA) 기반 확장 및 내재화 경험, 딥러닝 모델 가속기 대상 컴파일러 또는 런타임 개발 경험, 최신 AI 모델 구조 및 저정밀 추론에 대한 이해, AI 가속기 또는 특정 도메인에 최적화된 DSL(Domain Specific Language) 설계 및 컴파일러 파이프라인 적용 경험을 보유한 분, 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량을 보유한 분이 해당된다.
고용형태는 정규직이며 근무지는 판교로, 지원서 접수는 채용 시 마감으로 운영된다. 전형은 지원서 접수, 서류전형, 면접전형(인성검사), 채용검진, 최종합격 순으로 진행되며, 지원서 접수 마감일에는 지원자가 몰릴 수 있어 여유 있게 미리 제출할 것을 권장하고 있다. 자세한 내용은 '현대자동차'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
