LG에너지솔루션, CDO/AI·빅데이터그룹 AI기술개발·AI Agent·비전AI·소재개발AI 경력직 상시 모집
LG에너지솔루션이 CDO/AI·빅데이터그룹 내 AI기술개발, AI Agent 개발, 비전AI기술개발, 소재개발AI 등 4개 분야에 걸쳐 경력직 상시 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 배터리 산업 전반에 인공지능 기술을 접목하려는 흐름 속에서 이루어지는 것으로, 각 분야별 전문 연구개발 인력을 확보하는 데 초점이 맞춰져 있다.
AI기술개발 직무에서는 비용 절감과 공급망 최적화를 위한 시계열 예측 및 최적화 기술 개발, Tabular·Signal Domain에서의 최신 AI 기법을 활용한 Prediction/Estimation 모형 개발, 설계 변수·공정 변수·Sensor Signal을 활용한 AI 솔루션 개발, 여러 배터리 모델에서 모두 동작 가능하도록 Foundation Model과 Domain Adaptation 기술 개발을 담당하게 된다. AI Agent 개발 직무에서는 LLM 기반 AI Agent 아키텍처 설계 및 개발, 지식 검색 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 설계 및 개발, 모델 프롬프트 엔지니어링 및 성능 최적화, LLM 기반 AI 서비스 개발 및 배포를 경험하게 된다. 비전AI기술개발 직무는 생산라인에서 수집되는 대규모 영상 데이터를 활용하여 불량 검출·분석을 통한 적기 출하 및 생산 공정 최적화, 범용적인 처리가 가능한 VLM 개발 및 고도화와 서비스 적용을 통한 생산성 향상 및 스마트 팩토리 시스템 구축, 멀티 에이전트·Agentic AI 기반 Vision AI 시스템 구축 및 고도화를 수행하게 된다. 소재개발AI 직무에서는 실제 실험 없이도 다양한 시나리오를 가상 환경에서 검증하여 소재 개발 비용과 시간을 절감할 수 있는 기술 개발, 인공지능을 활용한 소재 물성 예측 및 코인셀 단위 성능 예측 알고리즘 연구 및 개발, 데이터 기반 소재 개발 프로세스 최적화(소재개발 AX 과제 수행), AI 모델 개발 및 고도화를 통한 소재 개발 업무 효율성 향상, 소재 개발 관련 데이터 분석 및 인사이트 도출 및 Agentic AI 구축을 담당하게 된다.
지원 자격은 학사 기준 만 36개월 이상, 석사 기준 만 12개월 이상의 경력이 요구되며, 박사의 경우 경력 기간 제한이 없다. 기 졸업자 또는 2026년 2월 졸업예정자도 지원할 수 있으며, 단 모집 분야 상세 내역에 명시된 필수요건이 우선 적용된다. AI기술개발 분야는 AI 관련 연구로 석·박사 학위자이면서 Deep Learning 모형에 대한 이해와 Python 프로그래밍 경험, PyTorch·TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 경험을 갖춘 인재를 찾고 있으며, Top-tier AI 컨퍼런스 논문 제출 경험이나 멀티모달 데이터를 활용한 DL/ML 모형 개발 경험이 있으면 우대한다. AI Agent 개발 분야는 LangChain 기반 오케스트레이터 개발 역량, RAG 설계 및 개발 경험, FastAPI 기반 백엔드 구축 경험, NLP 관련 AI 서비스 개발 경험을 필수로 요구하며, LangGraph 기반 AI Agent 개발 경험, LLM 파인튜닝 경험(SFT, DPO), MCP 관련 애플리케이션 개발 경험 보유자를 우대한다. 비전AI기술개발 분야는 Vision AI 관련 석사 이상(박사 우대) 학위 및 관련 실무 3년 이상 경험자를 필수 조건으로 하며, 스마트 팩토리 현장에서의 Vision 딥러닝·룰 기반 알고리즘 적용 경험과 Vision AI 시스템 아키텍처 설계 역량을 갖춘 인재를 찾고 있다. Classification·Object Detection·Segmentation 등 Vision 딥러닝 전문 지식, 제조 이미지 분석 및 이상감지 프로젝트 경험, VLM·Generative AI 등 거대 모델 학습·고도화 경험, Agentic AI 기반 시스템 설계·운영 경험자는 우대 대상이다. 소재개발AI 분야는 배터리 수명 예측 모델(ML/DL 기반) 개발 경험, 물리-지식 기반 신경망(PINN) 활용 경험, 실험 데이터 기반 모델 학습 및 검증 경험을 필수 조건으로 하며, 셀 기반 성능·수명 예측을 위한 AI 기반 가상검증 또는 디지털 트윈 경험, DL/ML 상급 역량, 배터리 성능·수명 예측 관련 논문 게재 또는 특허 출원 경험 보유자를 우대한다.
4개 직무 모두 정규직으로 채용되며, 근무지는 직무에 따라 파크원, 서초R&D캠퍼스, 오창에너지플랜트로 구분된다. 지원 접수는 2025년 11월 3일부터 2026년 6월 30일까지 진행되는 상시 채용 방식으로 운영되며, 접수된 지원서는 약 2~3주 주기로 검토가 이루어진다. 자세한 내용은 'LG에너지솔루션'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
LG에너지솔루션이 CDO/AI·빅데이터그룹 내 AI기술개발, AI Agent 개발, 비전AI기술개발, 소재개발AI 등 4개 분야에 걸쳐 경력직 상시 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 배터리 산업 전반에 인공지능 기술을 접목하려는 흐름 속에서 이루어지는 것으로, 각 분야별 전문 연구개발 인력을 확보하는 데 초점이 맞춰져 있다.
AI기술개발 직무에서는 비용 절감과 공급망 최적화를 위한 시계열 예측 및 최적화 기술 개발, Tabular·Signal Domain에서의 최신 AI 기법을 활용한 Prediction/Estimation 모형 개발, 설계 변수·공정 변수·Sensor Signal을 활용한 AI 솔루션 개발, 여러 배터리 모델에서 모두 동작 가능하도록 Foundation Model과 Domain Adaptation 기술 개발을 담당하게 된다. AI Agent 개발 직무에서는 LLM 기반 AI Agent 아키텍처 설계 및 개발, 지식 검색 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 설계 및 개발, 모델 프롬프트 엔지니어링 및 성능 최적화, LLM 기반 AI 서비스 개발 및 배포를 경험하게 된다. 비전AI기술개발 직무는 생산라인에서 수집되는 대규모 영상 데이터를 활용하여 불량 검출·분석을 통한 적기 출하 및 생산 공정 최적화, 범용적인 처리가 가능한 VLM 개발 및 고도화와 서비스 적용을 통한 생산성 향상 및 스마트 팩토리 시스템 구축, 멀티 에이전트·Agentic AI 기반 Vision AI 시스템 구축 및 고도화를 수행하게 된다. 소재개발AI 직무에서는 실제 실험 없이도 다양한 시나리오를 가상 환경에서 검증하여 소재 개발 비용과 시간을 절감할 수 있는 기술 개발, 인공지능을 활용한 소재 물성 예측 및 코인셀 단위 성능 예측 알고리즘 연구 및 개발, 데이터 기반 소재 개발 프로세스 최적화(소재개발 AX 과제 수행), AI 모델 개발 및 고도화를 통한 소재 개발 업무 효율성 향상, 소재 개발 관련 데이터 분석 및 인사이트 도출 및 Agentic AI 구축을 담당하게 된다.
지원 자격은 학사 기준 만 36개월 이상, 석사 기준 만 12개월 이상의 경력이 요구되며, 박사의 경우 경력 기간 제한이 없다. 기 졸업자 또는 2026년 2월 졸업예정자도 지원할 수 있으며, 단 모집 분야 상세 내역에 명시된 필수요건이 우선 적용된다. AI기술개발 분야는 AI 관련 연구로 석·박사 학위자이면서 Deep Learning 모형에 대한 이해와 Python 프로그래밍 경험, PyTorch·TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 경험을 갖춘 인재를 찾고 있으며, Top-tier AI 컨퍼런스 논문 제출 경험이나 멀티모달 데이터를 활용한 DL/ML 모형 개발 경험이 있으면 우대한다. AI Agent 개발 분야는 LangChain 기반 오케스트레이터 개발 역량, RAG 설계 및 개발 경험, FastAPI 기반 백엔드 구축 경험, NLP 관련 AI 서비스 개발 경험을 필수로 요구하며, LangGraph 기반 AI Agent 개발 경험, LLM 파인튜닝 경험(SFT, DPO), MCP 관련 애플리케이션 개발 경험 보유자를 우대한다. 비전AI기술개발 분야는 Vision AI 관련 석사 이상(박사 우대) 학위 및 관련 실무 3년 이상 경험자를 필수 조건으로 하며, 스마트 팩토리 현장에서의 Vision 딥러닝·룰 기반 알고리즘 적용 경험과 Vision AI 시스템 아키텍처 설계 역량을 갖춘 인재를 찾고 있다. Classification·Object Detection·Segmentation 등 Vision 딥러닝 전문 지식, 제조 이미지 분석 및 이상감지 프로젝트 경험, VLM·Generative AI 등 거대 모델 학습·고도화 경험, Agentic AI 기반 시스템 설계·운영 경험자는 우대 대상이다. 소재개발AI 분야는 배터리 수명 예측 모델(ML/DL 기반) 개발 경험, 물리-지식 기반 신경망(PINN) 활용 경험, 실험 데이터 기반 모델 학습 및 검증 경험을 필수 조건으로 하며, 셀 기반 성능·수명 예측을 위한 AI 기반 가상검증 또는 디지털 트윈 경험, DL/ML 상급 역량, 배터리 성능·수명 예측 관련 논문 게재 또는 특허 출원 경험 보유자를 우대한다.
4개 직무 모두 정규직으로 채용되며, 근무지는 직무에 따라 파크원, 서초R&D캠퍼스, 오창에너지플랜트로 구분된다. 지원 접수는 2025년 11월 3일부터 2026년 6월 30일까지 진행되는 상시 채용 방식으로 운영되며, 접수된 지원서는 약 2~3주 주기로 검토가 이루어진다. 자세한 내용은 'LG에너지솔루션'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.