SK주식회사(AX), 제조 AI·데이터 플랫폼 엔지니어 경력 공채 진행
SK주식회사(AX)가 제조 현장의 디지털 전환을 이끌 'Cloud-native AI/Data Platform Engineer' 경력직 채용을 진행한다. 이번 모집은 Data Engineering, Generative AI/LLM Engineering, AI Agent/업무 자동화, Platform/MLOps/LLMOps 등 총 4개 트랙으로 구성되며, SK하이닉스·SK Innovation·SK온 등 주요 계열사와 대외 고객의 제조 AI·데이터 혁신을 담당하는 제조AI Data팀 소속으로 합류하게 된다.
각 트랙별 담당 업무를 살펴보면, Data Engineering 트랙에서는 Azure·AWS 등 글로벌 클라우드 서비스 기반의 데이터 파이프라인 설계·구축·운영과 함께 데이터 레이크/웨어하우스/레이크하우스 아키텍처 설계, 데이터 모델링·스키마 설계·데이터 품질 및 계보(Lineage) 관리, 대용량 데이터 처리 성능 튜닝 및 비용 최적화(FinOps 관점 포함)를 맡게 된다. Generative AI/LLM Engineering 트랙에서는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 설계 및 구현, 프롬프트 엔지니어링 및 모델 평가(Eval) 체계 수립, LLM/생성형 AI 서비스의 성능·비용·보안·프라이버시 관점 최적화 업무를 경험하게 된다. AI Agent/업무 자동화 트랙은 LLM 기반 AI Agent 아키텍처 설계 및 구현(단일/멀티 에이전트 구조 및 워크플로 오케스트레이션), 사내 업무 프로세스 자동화 솔루션 개발, Agent 실행 안정성·에러 핸들링·Observability 설계, 사용자 피드백 기반 기능 개선·고도화를 담당하며, Platform/MLOps/LLMOps 트랙에서는 AI/Data Platform 서비스 개발·운영, 모델 실험·학습·배포·모니터링을 위한 MLOps/LLMOps 파이프라인 구축, 보안·권한·감사 로그·거버넌스를 반영한 엔터프라이즈 플랫폼 구현, 내부 개발자·분석가가 쉽게 사용할 수 있는 SDK/템플릿/포털 기능 제공 등의 역할을 맡게 된다.
지원 자격은 채용 분야 경력 3년 이상 보유자로, 구체적으로는 데이터 엔지니어링·백엔드·ML/AI 또는 플랫폼 개발 경력 3년 이상 보유자이며 Azure 또는 AWS 기반 서비스 개발·운영 경험, Python 및 SQL 활용 능력과 REST API 기반 시스템 연동 경험, ETL/ELT 및 배치·스트리밍 데이터 파이프라인 구축 경험, LLM·RAG·Vector DB·Agent 등 생성형 AI 기술에 대한 이해 또는 프로젝트 경험을 갖춘 분을 찾는다. 우대사항으로는 퍼블릭 클라우드 환경에서 AI·Data 프로젝트를 수행해보신 분, LangChain·LangGraph·LlamaIndex 등 LLM/Agent 프레임워크를 사용해보신 분, Vector DB 설계·운영 경험을 보유하신 분, MLOps/LLMOps 환경 구축해보신 분(CI/CD 등), 컨테이너/Kubernetes(EKS, AKS) 및 클라우드 네이티브 아키텍처 경험을 보유하신 분, 대규모 엔터프라이즈 환경에서 보안·규제·컴플라이언스를 고려한 설계를 경험하신 분, 기술 문서·아키텍처 다이어그램·사용자 가이드 작성해보신 분, 외국어 능력으로 글로벌 커뮤니케이션에 능하신 분이 해당된다.
이번 채용은 정규직으로 모집하며 근무지는 경기도 분당 및 서울 종로이고, 지원 기간은 2026년 5월 26일부터 6월 29일까지다. 전형 절차는 서류전형, SKCT 심층역량검사, 1차 면접, 2차 면접, 채용검진/처우협의, 최종합격 순으로 진행되며, 상황에 따라 일정이 변동될 수 있다. 자세한 내용은 'SK주식회사(AX)'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
SK주식회사(AX)가 제조 현장의 디지털 전환을 이끌 'Cloud-native AI/Data Platform Engineer' 경력직 채용을 진행한다. 이번 모집은 Data Engineering, Generative AI/LLM Engineering, AI Agent/업무 자동화, Platform/MLOps/LLMOps 등 총 4개 트랙으로 구성되며, SK하이닉스·SK Innovation·SK온 등 주요 계열사와 대외 고객의 제조 AI·데이터 혁신을 담당하는 제조AI Data팀 소속으로 합류하게 된다.
각 트랙별 담당 업무를 살펴보면, Data Engineering 트랙에서는 Azure·AWS 등 글로벌 클라우드 서비스 기반의 데이터 파이프라인 설계·구축·운영과 함께 데이터 레이크/웨어하우스/레이크하우스 아키텍처 설계, 데이터 모델링·스키마 설계·데이터 품질 및 계보(Lineage) 관리, 대용량 데이터 처리 성능 튜닝 및 비용 최적화(FinOps 관점 포함)를 맡게 된다. Generative AI/LLM Engineering 트랙에서는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 설계 및 구현, 프롬프트 엔지니어링 및 모델 평가(Eval) 체계 수립, LLM/생성형 AI 서비스의 성능·비용·보안·프라이버시 관점 최적화 업무를 경험하게 된다. AI Agent/업무 자동화 트랙은 LLM 기반 AI Agent 아키텍처 설계 및 구현(단일/멀티 에이전트 구조 및 워크플로 오케스트레이션), 사내 업무 프로세스 자동화 솔루션 개발, Agent 실행 안정성·에러 핸들링·Observability 설계, 사용자 피드백 기반 기능 개선·고도화를 담당하며, Platform/MLOps/LLMOps 트랙에서는 AI/Data Platform 서비스 개발·운영, 모델 실험·학습·배포·모니터링을 위한 MLOps/LLMOps 파이프라인 구축, 보안·권한·감사 로그·거버넌스를 반영한 엔터프라이즈 플랫폼 구현, 내부 개발자·분석가가 쉽게 사용할 수 있는 SDK/템플릿/포털 기능 제공 등의 역할을 맡게 된다.
지원 자격은 채용 분야 경력 3년 이상 보유자로, 구체적으로는 데이터 엔지니어링·백엔드·ML/AI 또는 플랫폼 개발 경력 3년 이상 보유자이며 Azure 또는 AWS 기반 서비스 개발·운영 경험, Python 및 SQL 활용 능력과 REST API 기반 시스템 연동 경험, ETL/ELT 및 배치·스트리밍 데이터 파이프라인 구축 경험, LLM·RAG·Vector DB·Agent 등 생성형 AI 기술에 대한 이해 또는 프로젝트 경험을 갖춘 분을 찾는다. 우대사항으로는 퍼블릭 클라우드 환경에서 AI·Data 프로젝트를 수행해보신 분, LangChain·LangGraph·LlamaIndex 등 LLM/Agent 프레임워크를 사용해보신 분, Vector DB 설계·운영 경험을 보유하신 분, MLOps/LLMOps 환경 구축해보신 분(CI/CD 등), 컨테이너/Kubernetes(EKS, AKS) 및 클라우드 네이티브 아키텍처 경험을 보유하신 분, 대규모 엔터프라이즈 환경에서 보안·규제·컴플라이언스를 고려한 설계를 경험하신 분, 기술 문서·아키텍처 다이어그램·사용자 가이드 작성해보신 분, 외국어 능력으로 글로벌 커뮤니케이션에 능하신 분이 해당된다.
이번 채용은 정규직으로 모집하며 근무지는 경기도 분당 및 서울 종로이고, 지원 기간은 2026년 5월 26일부터 6월 29일까지다. 전형 절차는 서류전형, SKCT 심층역량검사, 1차 면접, 2차 면접, 채용검진/처우협의, 최종합격 순으로 진행되며, 상황에 따라 일정이 변동될 수 있다. 자세한 내용은 'SK주식회사(AX)'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.